カメラが“見る”時代へ。 AIが映像や画像を自動で分析し、目視作業を効率化。
映像解析AIとは？
映像解析AIは、動画の中で起きていることをAIが理解し、
「動き」「行動」「変化」を自動で検出・分析する技術です。
画像解析AIとは？
映像解析AI・画像解析AI
特長
AIが自動で処理
高精度な判断
24時間稼働
既存カメラと連携可能
あらゆる業界に応用
use cases
利用シーン
製造業
不良品検出・品質検査の自動化
建設
現場の安全監視・作業員行動分析
物流
仕分け・積載状況の自動判定
小売
店舗内の混雑状況分析・来客数カウント
医療
医用画像からの異常箇所検出
農業
作物の状態解析・収穫時期予測
AIによるリアルタイム車両カウント・交通量解析
カメラ映像をAIで解析し、車両をリアルタイムで検出・追跡。 交通量・ルート別通過数を自動で可視化し、API連携であらゆるシステムに組み込めます。
システム構成図
- 映像入力： HLS / RTSP / MP4
- AI推論： GPU上でリアルタイム解析
- トラッキングAI： DeepStream Multi-Object Tracker
- 映像出力： RTMP
- データ取得： FastAPIベースの REST API（JSON）
導入のメリット
コスト削減
人手による確認作業をAIが代行。人件費・時間を大幅に削減します。
作業の自動化
製造ラインや監視システムに導入すれば、不良品検出や安全監視などを自動で判断・通知できます。
見落としゼロへ
AIが常に同じ精度で監視するため、人の疲労や見逃しによるミスを防止します。
データ活用が可能
AIが収集した映像データを数値化し、品質管理や業務改善の分析に役立てることができます。
「AIが現場を見守る時代へ。」
FAQ
よくあるご質問
どんな車両をカウントできますか？
現在は乗用車・バイク・トラック・バスを対象にカウントしています。
他の物体をカウントすることはできますか？
はい、可能です。学習データを調整することで、人・自転車・信号機・車種別の細分類（軽自動車、バン、タクシーなど）といった対象にも拡張できます。
使用しているAIモデルは多種類の物体検出に対応しており、用途に合わせて柔軟にカスタマイズできます。
また、リストにない物体でも、ご要望に応じて専用モデルを作成して対応できる場合がありますので、お気軽にご相談ください。
カウント結果はどう取得できますか？
カウント結果は API から JSON 形式で取得できます。
JSONデータのため、Webアプリ・管理システム・BIツールなどとスムーズに連携できます。
カウントの仕組みはどうなっていますか？
カウントは次のような流れで行われます。
- AIモデルが車両を検出
- トラッキングAIが各車両にIDを付与
- 車両がラインを跨いだ瞬間を検出
- IN／OUT方向や通過ルートを判定しカウント
この一連の処理をリアルタイムで行うことで、正確な交通流解析が可能になります。
映像の出力はどうなりますか？
車両の検出枠、トラッキングID、カウントライン、走行軌跡などを重ねた解析映像を、RTMPでライブ配信しています。
どんなAIが使われていますか？
トラッキングには DeepStream の Multi-Object Tracker（NvMultiObjectTracker） を使用しています。
このAIが映像内の車両に 一意のIDを付与し、移動や車線変更を継続的に追跡することで、安定したカウント・動線解析を実現します。
